1. Algoritmien ja laskentavoiman suureen kehitykseen digitaalisen äänen alalla "Spatial Audio" on vähitellen astunut ulos laboratoriosta, ja ammatillisen äänen, kulutuselektroniikan ja autojen alalla on enemmän ja enemmän sovellusskenaarioita. Tuotimuotoja on enemmän ja enemmän.
2. Spatiaalisen äänen toteutusmenetelmät voidaan jakaa karkeasti kolmeen luokkaan. Ensimmäinen tyyppi perustuu fyysiseen tarkkaan rekonstruointiin, toinen tyyppi perustuu psyko -akustisiin periaatteisiin ja fyysisen tuotannon rekonstruointiin, ja kolmas tyyppi perustuu binauraaliseen signaalin rekonstruointiin. Kaksi ensimmäistä algoritmien tyyppiä ovat yleisiä reaaliaikaisissa kolmiulotteisissa äänenvaihto-ohjelmistoissa tai laitteistoissa ammatillisen äänenvahvistuksen alalla, kun taas jälkituotannossa ammatillisen nauhoituksen alalla nämä kolme algoritmia ovat yleisiä digitaalisten audiotyöasemien alueellisissa äänilaituissa.
3.Spatiaalista ääntä kutsutaan myös moniulotteiseksi ääneksi, panoraaman ääni tai syventävä ääni. Tällä hetkellä näistä käsitteistä ei ole tiukkaa määritelmää, joten niitä voidaan pitää käsitteenä. Äänenvahvistuksen reaaliaikaisessa suorituskyvyn soveltamisessa insinöörit eivät usein seuraa tiukasti erilaisia algoritmeja soveltaakseen toistokaiuttimien sijoitussääntöjä, vaan käytä sitä live-vaikutuksen mukaisesti.
4. Tällä hetkellä on "Dolby" -sertifikaatti elokuvien tuotanto- ja toisto- ja kotiteatterijärjestelmissä, ja elokuvateollisuudessa on yleensä suhteellisen standardisoituja surround- ja panoraamaääni-kaiuttimien sijoittamismääräyksiä, mutta ammatillisen äänenvahvistuksen alalla reaaliaikaisissa esityksissä, joissa on suhteellisen korkeita teknisiä vaatimuksia, lukumäärä ja sijoittaminen automaattisesti.
5. Kaupallisissa teattereissa tai kodinteattereissa, niihin liittyvät teollisuudenalat tai kotona ja ulkomailla sijaitsevat valmistajat ovat jo mittauskriteerit ja menetelmät mitatakseen, täyttävätkö järjestelmä ja vakaa toisto standardit, mutta miten tilaa arvioidaan, kun esiin nousevat sovellusskenaariot ja erilaiset algoritmit nousevat loputtomasti? Ei ole yksimielisyyttä tai tehokkaita keinoja mitata, onko äänijärjestelmä "hyvä". Siksi on edelleen erittäin kannattava tekninen kysymys ja vaikea haaste määrittää joukko eritelmiä, jotka täyttävät kotimarkkinoiden hakemuskriteerit.
6. Algoritmien ja laitteistotuotteiden kotimaisessa korvaamisessa kuluttajien äänituotteet ja autojen sovellukset ovat eturintamassa. Ammatillisen äänen nykyisessä sovelluksessa ulkomaiset tuotemerkit ovat parempia kuin kotimaiset tuotemerkit äänen laadun, edistyneiden digitaalisen signaalinkäsittelyalgoritmien sekä järjestelmän arkkitehtuurin täydellisyyden ja luotettavuuden suhteen, joten ne miehittävät tiukasti suurimman osan kotimarkkinoista.
Ammatillisen alan sovellusinsinöörit ovat saaneet runsaasti harjoittelua ja teknologian kertymistä viime vuosina tapahtumapaikan rakentamiseen ja menestyviin live -esityksiin. Teknologian ja teollisuuden päivitysvaiheessa meillä pitäisi olla syvällinen käsitys digitaalisten signaalinkäsittelymenetelmistä ja algoritmiteorioista, ja muut vain kiinnittämällä huomiota ääniteollisuuden kehityssuuntaukseen.
7. Ammattimaisen äänen kenttä vaatii meitä käyttämään erilaisia tason tuloksia ja erilaisia algoritmien säätöjä erittäin monimutkaisissa kohtauksissa ja samalla esitelläksemme yleisölle musiikin ilmaisu ja vetoomus mahdollisimman paljon ilman vääristymiä. Toivon kuitenkin, että kun kiinnitämme huomiota ulkomaisiin huipputeknisiin ja ulkomaisiin huippuluokan tuotteisiin, katsomme taaksepäin ja kiinnitämme huomiota omiin paikallisiin yrityksiin ajoissa. Onko oma kaiutintekniikkamme kiinteä ja laadunvalvonta tiukka? , Ovatko testiparametrit vakavia ja vakioita.
8. Vain kiinnittämällä vilpittömästi huomiota teknologian kertymiseen ja iterointiin sekä pysymään ajanjakson teollisen päivitysten vauhdissa, voimme jatkaa kehitystä postidemisen aikakauden aikana ja ohjata läpimurtoja uusien teknologiavoimien ja läpimurtojen suorittamisessa ammattimaisella äänikentällä.
Viestin aika: marraskuu-25-2022